by davila7
从 bulk RNA-seq 计数数据中识别差异表达基因，确保统计严谨性。PyDESeq2 提供完整的 DESeq2 工作流程，包括归一化、离散度估计、Wald 检验、FDR 校正以及可直接用于发表的可视化图表。
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=== pydeseq2 技能 === 作者: davila7 描述: 从 bulk RNA-seq 计数数据中识别差异表达基因，确保统计严谨性。PyDESeq2 提供完整的 DESeq2 工作流程，包括归一化、离散度估计、Wald 检验、FDR 校正以及可直接用于发表的可视化图表。 使用方法: 1. 调用技能: "使用 pydeseq2 技能" 2. 提供相关信息: 根据技能要求提供必要参数 3. 查看结果: 技能会返回处理结果 示例: "使用 pydeseq2 技能，帮我分析一下这段代码"
这种方法适用于所有 Claude 用户，不需要安装额外工具。
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